三种办法

文章作者:win10 上传时间:2019-10-12

二种格局的考虑都是遍历三个map的Key,然后2个Map分别取这2个Key值所获得的Value。

#先是种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主倘使本着大数据文件来统一计划的,在小文件的拍卖上不只有效能低下,何况那么些消耗内部存款和储蓄器能源(每一个小文件占用三个Block,每三个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。解决办法平时是选项二个器皿,将那个小文件组织起来统一存款和储蓄。HDFS提供了两体系型的器皿,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的积累类似于Log文件,所例外的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可种类化的字符数组。

SequenceFile可透过如下API来实现新记录的丰裕操作:

        fileWriter.append(key,value)

2019篮球世界杯投注官网,能够看来,每条记下以键值对的办法进行团队,但前提是Key和Value需具有种类化和反连串化的作用

Hadoop预约义了一部分Key Class和Value Class,他们径直或直接达成了Writable接口,满意了该意义,包蕴:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在蕴藏结构上,SequenceFile重要由一个Header后跟多条Record组成,如图所示:

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Header首要包含了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,客商自定义元数据等消息,其他,还富含了有的齐声标记,用于急速稳固到记录的分界。

每条Record以键值对的法子进行仓储,用来代表它的字符数组可依次解析成:记录的尺寸、Key的尺寸、Key值和Value值,並且Value值的布局决定于该记录是不是被缩减。

数据压缩有助于节省磁盘空间和加快网络传输,SeqeunceFile援救二种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上海体育地方所示,是对每条记下的value进行削减

block compression是将一种类的record协会到一道,统一压缩成一个block,如图所示:

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block音讯重要囤积了:块所蕴藏的记录数、每条记下Key长度的成团、每条记下Key值的会面、每条记下Value长度的汇聚和每条记下Value值的集合

注:各类block的大大小小是可经过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假设Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#第三种用keyset的秘籍,把key值存到容器,分别收取比较

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观看其目录结构得以看见MapFile由两有个别构成,分别是data和index。

index作为文件的数目索引,首要记录了各种Record的key值,以致该Record在文书中的偏移地点。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可飞速定位到钦赐Record所在文件地点,由此,相对SequenceFile来说,MapFile的寻觅效用是全速的,短处是会消耗一部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把全数Record都记录到index中去,暗许景况下每间距128条记下存款和储蓄贰个索引映射。当然,记录间距可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或退换io.map.index.interval属性;

别的,与SequenceFile不一样的是,MapFile的KeyClass应当要兑现WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

以身作则:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,纵然Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

只顾:使用MapFile或SequenceFile纵然能够减轻HDFS中型Mini文件的累积难题,但也可能有分明局限性,如:
1.文本不扶助复写操作,不可能向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不关门的时候,未有艺术构造read流。约等于在实施文书写操作的时候,该文件是不可读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##第三种用keyset的方法,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

在main方法调用并传递参就可以了,

PS:要是供给将结果(一样的value、不相同的value)写入文件,则足以写八个write方法,在历次打字与印刷写入文件,Gavin件地方参数就能够

 

结果写入文件情势write

 

   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
            input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

 

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